Xilinx KV260视觉AI入门套件资料SK-KV260-G-ED

KV2620视觉AI入门套件资料整理

Xilinx® Kria KV260 视觉 AI 入门套件是评估基于视觉 AI 的应用的首选平台。

本项目中用到的东西

硬件部件

https://www.hackster.io/xilinx/products/kria-kv260-vision-ai-starter-kit?ref=project-877e89

比赛

本指南将帮助您熟悉并开始使用 Xilinx Kria KV260。查看以该板为特色的Xilinx 自适应计算挑战赛！

资源

• Kria 应用商店：https ://http://www.xilinx.com/products/app-store/kria.html

• 视频：https : //www.xilinx.com/video/som/out-of-the-box-with-kria-kv260-up-and-running-in-under-an-hour.html

• 入门指南：https : //www.xilinx.com/products/som/kria/kv260-vision-starter-kit/kv260-getting-started/getting-started.html

介绍

Xilinx® Kria KV260 视觉 AI 入门套件是评估基于视觉 AI 的应用的首选平台；它由K26 系统级模块 (SOM)、载卡和散热解决方案的非生产版本[JSK1]组成。SOM 非常紧凑，仅包含关键组件，例如基于 Zynq® UltraScale+™ MPSoC 的硅器件、存储器、引导和安全模块。载卡允许多种接口选项，包括用于相机、显示器和 microSD 卡的电源解决方案和网络连接器。散热解决方案具有散热器、散热器盖和风扇。Kria KV260 Vision AI Starter Kit 旨在为客户提供一个平台来评估他们的目标应用并最终设计他们自己的带有 Xilinx K26 SOM 的载卡。

Kria KV260 Vision AI Starter 的详细规格请参考：

· DS986 –数据表

· UG1091 –用户指南

虽然 SOM 本身具有跨市场和应用的广泛 AI/ML 适用性，但 Kria KV260 Vision AI Starter Kit 的目标应用包括智慧城市和机器视觉、安全摄像头、零售分析和其他工业应用。

加速应用：

凭借 Kria™ KV260 视觉 AI 入门套件，Xilinx 自豪地向用户介绍了加速应用的概念。这些是为 AI 和软件开发人员预先构建的应用程序，使他们能够在开发目标终端应用程序时占得先机。浏览Kria 应用商店了解更多详情。

加载程序：

KV260 入门套件的独特之处在于它能够加载和运行配置硬件以实现各种功能的应用程序。加载程序“xmutil”用于加载各种应用程序。可以在给定时间加载一个加速应用程序。

入门

如需快速了解 KV260 入门套件的拆箱和启动体验，请观看视频：https ://www.xilinx.com/video/som/getting-started-kria-som-vision-ai-starter-kit.html

第 1 步：microSD 卡设置。

下载Kria™ KV260 Vision AI 入门套件映像(kv260-sdcard.img.wic)，并将该映像闪存到您的 SD 卡上。根据您的操作系统，选择 SD 卡刷新工具。我们推荐BalenaEtcher来处理 SD 卡闪存过程

步骤2：连接板。

将 microSD 插入板上的插槽并开始将以下内容插入系统：USB-A 到支持数据传输的 microUSB 电缆（micro-B 连接到入门套件）；IAS 摄像头模块；显示器/显示器（通过 DisplayPort 或 HDMI）；并将电源连接到入门套件。

第 3 步：启动您的入门套件。

方向因您的操作系统而异

对于 Windows，当您将连接到 KV260 入门套件的 USB 电缆插入计算机时，使用设备管理器来观察出现哪些 COM 端口。确保您已安装 FTDI 虚拟 COM 端口驱动程序，然后使用如下所示的设置配置您的终端程序（例如 TeraTerm、PuTTy）。

· 波特率 = 115200

· 数据位 = 8

· 停止位 = 1

· 流量控制 = 无

· 奇偶校验 = 无

将电源连接到交流插头，打开入门套件的电源。电源 LED 应该亮起，并且可以在终端程序界面上看到 Linux UART 响应。

第 4 步：启动加速应用程序。

完成之后，您应该已经准备好开始开发了！

有关开始和启动加速应用程序的详细说明，请参阅https://www.xilinx.com/products/som/kria/kv260-vision-starter-kit/kv260-getting-started/getting-started.html

其他资源

GitHub：

您可能会找到 Xilinx 免费的加速应用源代码。

• 智能摄像头：https : //github.com/Xilinx/smartcam

• AIBox：https : //github.com/Xilinx/aibox-reid

• 缺陷检测：https : //github.com/Xilinx/defect-detect

维基页面：

• https://xilinx-wiki.atlassian.net/wiki/spaces/A/pages/1641152513/Kria+K26+SOM

申请文件：

此 GitHub 页面上提供了更多 Kria 资源（其中包括一般信息、快速入门指南和其他文档中的教程）。

• https://xilinx.github.io/kria-apps-docs/

支持论坛：

Xilinx Kria SOM 论坛也可用于帮助故障排除或任何问题。

• https://forums.xilinx.com/t5/Kria-SOMs/bd-p/SOM

培训：

想了解更多，报名免费培训课程，加深了解。该培训课程将帮助您了解 Xilinx Kria™ 系统级模块 (SOM) 和视觉 AI 入门套件，使您能够使用开箱即用的视觉 AI 入门套件加速应用程序，无需任何安装或 FPGA 知识。

• https://www.xilinx.com/training/customer-training/using-accelerated-applications-vision-ai-starter-kit-som.html

博客和文章：

• https://www.hackster.io/AlbertaBeef